A/B testing
Dernière modification: 17-08-2023Un A/B testing est une forme de test fractionné dans lequel vous pouvez tester plusieurs variantes les unes par rapport aux autres pour voir laquelle a le meilleur taux de conversion. L'objectif est d'utiliser ce test pour mesurer quels montants Montants suggérés pour les dons rapportent le plus et donc augmenter la conversion.
Article de contenu
Voir ici également l'explication telle que donnée à l'Académie iRaiser le 20 janvier 2022.
Baseline
Montants suggérés pour les dons
Vous pouvez effectuer des A/B testing sur le flux de Dons au sein de la Kentaplatform. Via Paramètres > Paramètres des montants des Dons vous pouvez définir différents Montants suggérés pour les dons. Le montant actuellement défini est votre base de référence. Il s'agit de la base à partir de laquelle vous mesurez et comparez les tests fractionnés.
Lorsque quelqu'un fait un don, les montants suggérés pour les dons s'affichent:
Il peut également inclure du texte pour donner plus d'interprétation sur ce que vous faites avec le montant. Par exemple:
Lors de l'ajustement des montants des dons, vous devez indiquer en bas de page si vous souhaitez conserver la base actuelle ou en créer une nouvelle.
Si vous créez une nouvelle ligne de base, les mesures commenceront à partir de ce point. Vous pouvez voir tous ses résultats via Paramètres > A/B testing. Si vous conservez la ligne de base actuelle, les ajustements sont pris en compte, mais la ligne de base en termes de mesure reste intacte. C'est utile si, par exemple, vous avez fait une faute de frappe et que vous souhaitez la corriger.
Informations sur baseline
Si vous allez dans Paramètres >A/B testing, vous verrez toujours la ligne de base huige en haut:
Vous pouvez voir ici:
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Actif depuis
Le moment où les montants choisis ont été fixés
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Montants choisis
Les montants des Dons choisis. Si vous passez sur ces montants, vous verrez également la description.
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Nombre de visites
Le nombre de visiteurs qui ont accédé au formulaire de don
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Nombre de Dons
Le nombre de fois que le Dons a été effectué
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Conversion
Le pourcentage de visiteurs qui ont effectué le Dons
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Montant moyen des dons
Le montant moyen versé par Dons
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Activités
Voici le nombre de jours pendant lesquels ces montants de dons ont été versés
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Accomplissements
Vous pouvez voir ici s'il s'agit d'une base de référence ou d'un groupe de test fractionné.
Vous pouvez cliquer sur l'icône en forme de roue dentée, puis sur Afficher les détails pour obtenir des informations plus précises sur les Dons:
Il s'agit là de toutes les informations relatives à la ligne de base actuelle.
A/B testing
Paramètres
Vous démarrez un test A/B en cliquant sur "démarrer un test A/B". Toutes les données actuellement paramétrées seront alors remplies automatiquement:
Dans le test A/B, des variantes peuvent être spécifiées pour:
- les montants
- l'ordre des montants
- le texte au passage de la souris
Vous pouvez réaliser deux types d'A/B testing:
- Test par rapport à la ligne de base actuelle
Lorsque vous ne modifiez que le groupe A ou le groupe B, les tests sont effectués par rapport à la ligne de base actuelle.
- Tester deux groupes distincts
Lorsque vous modifiez les groupes A et B, vous testez les deux nouveaux groupes l'un par rapport à l'autre.
À partir de ce moment, les donneurs voient de manière aléatoire les montants suggérés appartenant au groupe A ou B. Supposons que vous ayez fixé ces montants:
Vous cliquez sur "Enregistrer" et le test commence:
À partir de ce moment, les visiteurs qui se rendent sur le formulaire de don verront soit les montants des dons tels qu'ils ont été définis en A, soit en B. Vous verrez ces montants de manière aléatoire. Vous ne pouvez pas modifier les Montants suggérés pour les dons pendant qu'un A/B testing est en cours.
Résultats du test
Vous pouvez interrompre un test vous-même en allant dans la case située au-dessus du test et en choisissant "Abandonner". Sinon, le test s'arrête automatiquement lorsque 100 Dons ont été versés aux deux groupes. Comme vous pouvez constituer un groupe au hasard, il se peut que, par exemple, 130 Dons aient été versés à un groupe et 100 à l'autre.
Si le test est arrêté, les résultats apparaîtront dans l'historique, comme par exemple dans le cas de ce test qui a été interrompu manuellement:
L'interprétation des résultats est également importante. Il peut sembler qu'un groupe a de meilleurs résultats, mais si le nombre de Dons est très élevé dans un groupe, cela fausse le tableau. Nous vous recommandons d'examiner ces résultats d'un œil critique et vous pouvez choisir de définir l'un des groupes qui a un meilleur taux de conversion comme nouvelle base de référence via Paramètres > Montants suggérés pour les dons.